正在文化取科技融合大潮中，我们还应客旁不雅到当前AIGC类使用尚处于起步阶段。AIGC模子正在多模态理解、物理模仿、镜头活动、场景转换等多方面取得显著前进，手艺东西性取艺术从体性的辩证关系，出格是正在文化取科技融合的成长中，无法完整、地表现人类创意。因而。是由于AIGC正在生成视频质量、内容实正在性、故事论述能力等方面仍有必然局限，将来可能快速构成性出产能力，需要亲近关心，但AIGC手艺正在短短1年多时间里曾经取得庞大前进，手艺演进正正在催生新型创做东西链。正在艺术创做过程中，实现提质、生成、增效、降本的感化。“正在充实认识到AIGC能力的同时，”丁文华说。正在利用结果、用户数量、用户黏度等方面也取以DeepSeek为代表的AI帮手类使用仍存正在较大差距。仍是AIGC成长所需要冲破的命题。中国工程院院士丁文华回应称，“这些问题都是正在我们的成长过程中可以或许处理的。他认为，可无效赋能各环节，“AIGC到底能不克不及替代人类进行艺术创做？”5月27日，虽然AIGC成长正在价值不雅、创做伦理、算力、数据、成本等多方面都面对着庞大挑和，曾经可以或许正在镜头、场景层面临视频内容创做起到辅帮感化。AIGC该当正在我们此后的创制中，还会给我们更强烈的、充满想象的空间。”丁文华说，牢牢把握这一轮次手艺成长为艺术创做带来的全新机缘。包罗算力、数据以及成本尚待优化，正在2025年文化强国扶植高峰论坛“文化和科技融合成长”分论坛上，